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Glaurung 2.2 x64, ancêtre direct de Stockfish, réalise une performance de 3163 ± 23 Elo sur 8 threads du Ryzen 9 7950X3D — soit +168 points par rapport à sa cote SSDF officielle sur Q6600 4 CPU. Sur 75 parties, il affiche un bilan parfaitement équilibré à 50%, dominant les moteurs sur hardware inférieur (76-80%) mais nettement distancé par Wasp et Rybka à hardware égal (30-33%). Contrairement à Wasp, dont le gain exceptionnel sur ce processeur suggère un fort effet V-Cache 3D, Glaurung suit une loi d’échelle NPS strictement classique.

Meilleure performance du laboratoire : 5 victoires, 0 défaite sur un pool moyen à 3103 Elo. Wasp s’impose notamment face à Rybka 2.4MP en 8 threads sur même hardware (53,3%) — un duel algorithmique pur. Les mesures SSDF officielles (2960 sur Athlon, 3065 sur Q6600, 3159 sur Ryzen 7 1800X) confirment une progression régulière de ~35 Elo par doublement de NPS. Le V-Cache 3D du 7950X3D fait le reste.

Rybka 2.4MP — 8 threads | Ryzen 9 7950X3D | Performance : 3230 ± 21 Elo
Sans-faute absolu sur 72 parties : 6 victoires, 0 défaite, 0 nul contre un pool d’opposition moyen à 3039 Elo. Le moteur de Vasik Rajlich, conçu en 2007, atteint sur Ryzen 9 7950X3D le même niveau que Rybka 4 sur Core i7 — une version sortie trois ans plus tard avec des améliorations algorithmiques majeures. Le Zen 4 3D compense à lui seul trois années de développement logiciel, portant Rybka 2.4MP à +310 Elo au-dessus de sa référence SSDF sur Athlon 1.2 GHz.

Performance top pour cet ancien moteur qui sur mon matériel dépasse la barre de 3000 elo.

Deep Junior 7 en configuration 8 CPU obtient une performance de 2996 Elo avec un score de 59,7% sur 72 parties. Il domine largement Zappa Mexico II (79,2%) et Rybka 2.3.1 (66,7%), confirmant l’apport massif du parallélisme. Son seul échec notable reste face à Wasp 2 (25%), mais le résultat global valide sa supériorité face à un pool d’opposition moyen à 2928 Elo.

Sorti en 2001, Junior 7 d’Amir Ban et Shay Bushinsky tourne aujourd’hui sur Ryzen 9 avec un Elo mesuré à 2862 — soit un bond considérable par rapport à ses 2679 sur Athlon 1200 dans la liste SSDF de l’époque. Sur 75 parties contre un pool mixte (Rybka 2.3.1, Wasp 2, Fritz 6, Zappa Mexico II), il affiche 40,7% de score global : il tient tête à Rybka (50%) et domine Shredder 10 (58%), mais se fait écraser par Zappa Mexico II (31%) et Wasp 2 (27%). La patte tactique israélienne est intacte — les attaques sur le roi restent redoutables — mais le moteur single-threaded montre ses limites face aux engines modernes optimisés pour le parallélisme. Un classique qui vieillit bien, à condition de lui donner du silicium.

Le test de Fritz 6 sur architecture Ryzen 9 démontre une résilience exceptionnelle du code de Frans Morsch face au temps. Avec une vitesse de 5179 kN/s, le moteur atteint une performance stabilisée de 2947 Elo, validant presque parfaitement les projections théoriques basées sur l’augmentation de la puissance brute. Bien qu’il domine des références comme Rybka 2.3.1 ou Shredder 10 sur hardware d’époque, il se heurte physiquement aux moteurs optimisés pour le multi-threading moderne. Ce gauntlet confirme que la force brute du Zen 4 permet de compenser l’ancienneté algorithmique jusqu’à un certain plafond tactique infranchissable en monocœur.

Le test établit que The King 3.50 atteint 2817 Elo sur un seul cœur de Ryzen 9, une performance consistante avec les 2855 Elo de la SSDF mesurés sur quatre cœurs de Q6600. La vélocité supérieure de l’architecture Zen 4 compense l’absence de multi-threading, validant ainsi la précision du protocole de simulation du laboratoire. Ce résultat confirme la fiabilité de l’étalonnage matériel pour comparer des moteurs d’époques différentes à armes égales.

Rebel 6 atteint une performance pondérée de 2757 Elo sur Ryzen 9 après 160 parties, confirmant un gain massif de 230 points par rapport à sa version bridée. Ce pilier central du laboratoire domine désormais ses successeurs comme ProDeo et Gandalf tout en maintenant une parité stratégique face à Chess Tiger. Ce référentiel absolu valide l’impact de la puissance hardware brute sur les algorithmes historiques pour vos futurs tests comparatifs.